lunes, 24 de diciembre de 2012

Los Top 10 Hashtags de Piñera y Bachelet el 2012 en Twitter

Analizamos el año completo de menciones de Sebastián Piñera y Michelle Bachelet en Twitter.
Estas son las listas de los top 10 hashtags asociados a ellos el 2012

Michelle Bachelet

  1. #Bachelet
  2. #Chile
  3. #QueFormalicenABachelet
  4. #27F
  5. #estoycontigobachelet
  6. #women
  7. #mujeres
  8. #Enacional
  9. #CEP
  10. #CSW56

Sebastián Piñera

  1. #Piñera
  2. #Chile
  3. #ChaoPineraCTM
  4. #Adimark
  5. #SebastiánPiñera
  6. #yeta
  7. #Aysén
  8. #antesdepinera
  9. #T0
  10. #piñericosas

lunes, 17 de diciembre de 2012

¿Qué carreras acaparan la atención de quienes rinden PSU en Twitter?

Hemos estado monitoreando las menciones en twitter que aluden a la prueba PSU y a los preuniversitarios desde Septiembre del 2012.
De las 120,000 menciones detectadas, hicimos un análisis de las carreras emblemáticas más mencionadas por los usuarios.
El siguiente gráfico presenta las carreras que más han acaparado la atención de los futuros estudiantes en Twitter.

jueves, 13 de diciembre de 2012

Percepción de lucro en Universidades Chile. Una encuesta @patricionavia


La siguiente encuesta fue producida por @patricionavia de forma online. Fueron recibidas 542 respuestas durante el periodo del 11DIC a las 16 hrs al 13DIC a las 16 hrs. Se presentan las respuestas validadas (eliminando las preguntas saltadas o en blanco) para cada pregunta: Pregunta 1: 533 respuestas válidas, Pregunta 2: 510 respuestas válidas.
Busca medir la percepción de lucro en las Universidades Chilenas y percepción de calidad académica de cada una. 
A continuación presentamos dos gráficos:

miércoles, 12 de diciembre de 2012

Grafo de presidenciables en Twitter

Quisimos visualizar el grafo social en twitter de los candidatos presidenciables de Chile.
Para ello analizamos desde el 1 de Octubre al día de hoy, las menciones realizadas en twitter de un presidenciable a otro. Con esto podemos visualizar las relaciones conversacionales entre candidatos en Twitter.

Los candidatos analiados son:
  • @andresvelasco Andrés Velasco 
  • @marcoporchile Marco Enríquez
  • @orrego Claudio Orrego
  • @allamand Andrés Allamand
  • @ximerincon Ximena Rincón
  • @lgolborne Laurence Golborne
  • @fr_parisi Franco Parisi
Los nodos muestran candidatos, las lineas y su grueso el nivel de comunicación y relación entre ellos.


http://dash.brandmetric.com/grafos/presidenciables/

lunes, 3 de diciembre de 2012

Especial de La Haya

En Brandmetric hemos creado una infografía viva que presenta el "pulso" comparativo en internet del juicio de La Haya entre Chile y Perú.
Quisimos comparar el nivel de atención ciudadano via Twitter, para ello seguimos conversaciones que aludan al tema generadas geográficamente desde Perú y desde Chile. También quisimos comparar el comportamiento de los medios tradicionales y cómo mencionan el tema. Ellos nos dan una visión desde el mundo corporativo editorial respecto a La Haya.
Los gráficos muestras las últimas 2 semanas de actividad y se actualizan varias veces al día de forma automática.


jueves, 29 de noviembre de 2012

Medios Chilenos vs Peruanos y su cobertura del tema "La Haya"

Número de noticias por día que aluden al juicio en La Haya el último Mes. Considera medios tradicionales en internet de ambos paises.

miércoles, 28 de noviembre de 2012

La Haya en Twitter: Chile vs. Perú

El siguiente gráfico compara menciones sobre tema "La Haya" realizadas en Twitter desde Chile vs realizadas desde Perú. Se ve claramente un nivel parejo hasta los últimos días donde en Chile el tema se dispara.

LAN y Falabella acaparan la atención del CybermondayCL

Quisimos determinar que tiendas acapararon la mayor atención durante el cibermonday de este año en Chile.
Para ello tomamos una muestras de 8 mil menciones que aluden al evento Cybermonday desde el domingo 25 al martes 27 de noviembre del 2013. A partir de esta muestra calculamos el numero de menciones que referencian a determinada tienda y su porcentaje del total.
El siguiente gráfico presenta los resultados, donde claramente LAN y Falabella lideran.
Y esta atención ¿Cómo se distribuyó entre mujeres y hombres?

La Entropía y lo relevante en las Redes Sociales



Las redes sociales componen un gran conjunto de información no estructurada: muchos hablan, en diferentes momentos, lugares y formas. El volumen de información crece en forma exponencial y su contenido es dinámico.

Podemos decir que las redes sociales son estructuralmente entrópicas, tienen un gran nivel de entropía, o potencial de CAOS.

Dado lo anterior y fijándonos un objetivo de análisis político, comercial, sociológico u otro ¿En qué se debe fijar la mirada? Es imposible hacerlo sobre el todo, es muy voluminoso, debo catalogar y seleccionar.

Lo importante es distinguir:
“La señal del ruido”
Y entender que:
“Estamos en una película y no en una foto”

¿Cómo podemos sacarle partido y deducir tendencias de las Redes Sociales?

Primero debemos poder manejar estos volúmenes de información, para ello podemos catalogarla usando metadata de los discursos que la componen como objetivo de análisis.
Qué metadata podemos obtener:

  • Autor
  • Lugar
  • Indices (Klout, Kred, PeerIndex y Empire Avenue) 
  • Tipo de fuente (twitter, blog, facebook, youtube etc..)
  • Género
  • Tiempo (cuándo fue publicado)
  • Tono (carga positiva o negativa en la “emocionalidad” de la conversación)
  • Etc…


Luego podemos ordenarla y comenzar a realizar análisis que nos permita deducir información relevante.

La pregunta y el desafío cambia:

¿Cómo ordenamos esta información, si lo relevante está en el contenido y las relaciones entre los actores?

Si bien la tecnología nos permite extraer parte importante del mensaje así como establecer las relaciones entre los actores , su estado del arte no es suficiente para hacerlo en línea y poder visualizar la película. Las herramientas como Brandmetric entregan una aproximación certera de la señal, lo que no está exento del análisis humano, donde es imperativa la interpretación y contextualización, tareas muy difíciles para un computador.
Por otro lado las capacidades analíticas de un humano, por excepcionales que estas sean, le hace imposible lidiar con el volumen y velocidad de las redes. Es como que pusiéramos a un connotado analista literario a entregarnos su crítica, para mañana, de una novela de Rafael Gumucio de 200 páginas pero sin empastar, ni numerar y en desorden. ¿Cuál cree que será el resultado?...

Entonces:

Para lecturas correctas se requiere de herramientas tecnológicas y análisis humano.

El análisis puede concentrarse en el mensaje común de los influenciadores, aquellos actores con mayor arrastre y relevancia en la red, o en el mensaje común de la masa.
El primero está determinado por el peso de quién habla y el segundo por la cantidad de personas que hablan lo mismo. Ambas aproximaciones son erróneas y sesgadas, ya que lo que importa está determinado por la naturaleza de lo que estoy analizando. Es así como hay temas que tienen un alto WOM (Word Of Mouth) (ver línea punteada verde), vale decir que la conversación se define por un número disperso y voluminoso de opinantes y otros que tienen un bajo WOM (ver línea roja)en los cuales pocos actores definen el mensaje o señal.

En brandmetric calculamos el índice WOM (o Boca a Boca) en redes sociales de las marcas. Este índice se calcula analizando para una ventana de tiempo la cantidad de menciones de la marca, el número de personas o canales diferentes que realizan estas menciones y su nivel de influencia en la red. Con estos números aplicamos la función de entropía de la información para calcular el nivel de energía del boca a boca.




El WOM podemos calcularlo en base a la cantidad de menciones WOMQ o a la cantidad de menciones ponderada WOMW. El
WOMQ se puede calcular online (near real time), es lo que entregamos en Brandmetric, la distribución de la conversación según el volumen y distribución de esta independiente del actor que realiza la mención.





Sebastián Gumucio Aninat 
CEO Brandmetric / @sebagumucio

miércoles, 21 de noviembre de 2012

Pre-candidatos presidenciables y su diálogo ciudadano en Twitter


En Brandmetric quisimos analizar el nivel de diálogo ciudadano que cada pre-candidato presidencial realiza por su cuenta oficial de Twitter.

Todos los candidatos tuiteros utilizan bien la herramienta para difundirse, como altavoz, pero ¿Cómo y cuánto usan la herramienta para responder y dialogar?

En Brandmetric monitoreamos la actividad de candidatos en las redes sociales y quisimos analizar el nivel de diálogo de los candidatos con su red.

La metodología consistió en medir la cantidad de menciones originadas desde las cuentas de los candidatos hacia otros usuarios desde el 1 de Octubre 2012 al día de hoy. Estas menciones incluyen RT, respuestas y menciones directas a otros usuarios. Eliminamos la repeticiones de usuarios para solo contabilizar usuarios diferentes.

lunes, 19 de noviembre de 2012

Los candidatos y su ego en Twitter

¿Quién se menciona más a si mismo?

En Brandmetric quisimos evaluar el nivel de "ego" de los candidatos a elección presidencial 2013 en Chile.
Para ello medimos cada vez que un candidato, vía su cuenta oficial, se menciona a sí mismo o hace retweet RT a mensajes que lo mencionan. Analizamos menciones desde el 1 de Octubre 2012 a la fecha.
El siguiente gráfico muestra los resultados:

viernes, 16 de noviembre de 2012

Elección Presidencial 2013. Comparación entre Coaliciones.

El gráfico adjunto compara el último mes de menciones en redes sociales entre las coaliciones y sus candidatos a elección presidencial.
Para generar este gráfico, sumamos las menciones de los candidatos oficiales de cada coalición.
En azul = Bachelet + Orrego + Marco Enríquez + Velasco
En rojo = Allamand + Golborne




jueves, 8 de noviembre de 2012

Comportamiento Menciones en Twitter Ruta 5 Norte 4 Noviembre 2012

El día 4 de Noviembre del 2012 se produjo un masivo retorno a Santiago debido al fin de semana largo.
En Brandmetric quisimos hacer un análisis del comportamiento  de los automovilistas que compartían sus impresiones del viaje en Twitter durante ese día.
Nos enfocamos en la Ruta 5 Norte y analizamos aproximadamente 3000 tweets. El siguiente gráfico presenta en número de tweets por hora del día:


Podemos observar como al mediodía comienzan a generarse impresiones, generándose una primera cumbre entre las 5 y 6 pm para luego disminuir y volver a generarse grandes cumbres durante las 9 y 11 pm.

martes, 6 de noviembre de 2012

Voted for: ¿Obama or Romney?

En Brandmetric quisimos hacer un experimento para las elecciones de hoy en USA.
Buscamos hacer una encuesta salida de urna basada en Twitter. Para ello estamos filtrando y contando menciones en twitter que contengan las siguientes frases:

"... voted for Obama"
"... voted for Romney"

Durante el día de hoy 6 de Noviembre iremos presentando los resultados en el siguiente gráfico:

En todo el País



¿Cómo van los Swing States Ohio y Florida?

Georeferenciado a Ohio
Georeferenciado a Florida
Actualizado a cada hora.

miércoles, 31 de octubre de 2012

Sebastián Piñera en Twitter y su comportamiento geográfico

En Brandmetric quisimos analizar el comportamiento de la red social Twitter respecto al presidente de Chile Sebastián Piñera. Para ello analizamos menciones en Twitter de los últimos 2 años aproximadamente.
Primero quisimos saber cuál es el volumen de menciones por ciudad: Luego calculamos su índice de aprobación en Twitter por ciudad: Finalmente presentamos su índice de aprobación en un mapa:

viernes, 26 de octubre de 2012

Carreras Municipales Emblemáticas


En Brandmetric hemos monitroeado la actividad relacionada con las #Municipales2012 durante varios meses, en un ejercicio con ansias predictivas quisimos graficar la siguiente interrogante:

 ¿Qué pasaría si las Elecciones dependieran de la actividad en Redes Sociales de los candidatos? 

A continuación presentamos gráficos comparativos de las 9 carreras municipales que pintan para más emblemáticas. Comparamos la cantidad de menciones positivas de cada candidato durante el mes de Octubre. 
De forma adicional quisimos ilustrar la comparación de tonos de cada candidato para las comunas Santiago y Providencia en la ultima semana. 

..............¿Qué pasará el domingo?................




Santiago

Providencia

La Reina

La Florida 

Recoleta

Maipú

Puente Alto

Valparaíso

Concepción


jueves, 25 de octubre de 2012

Tohá vs Zalaquett. Comentarios negativos vs positivos

Zalaquett v/s Tohá (25 de Septiembre al 25 de Octubre)


jueves, 11 de octubre de 2012

¿Existe correlación entre las redes sociales y encuestas tradicionales?

Comparación Brandmetric / Adimark

El siguiente artículo presenta una comparación entre los niveles de aprobación presidencial del Presidente Sebastián Piñera de la encuesta Adimark y el monitoreo de redes sociales de Brandmetric en los últimos dos años (desde septiembre de 2010 hasta septiembre de 2012).

El índice de aprobación de Brandmetric se calcula a partir de la relación que hay entre menciones positivas y negativas respecto a Sebastian Piñera en redes sociales.

Para poder determinar si una mención tiene un tono determinado respecto a una entidad, utilizamos un algoritmo desarrollado por brandmetric que utiliza una combinación de diccionarios de términos y funciones bayesianas. Este algoritmo es optimizado para el castellano e incluye el lenguaje coloquial de Chile. Mas detalles aquí.


La fórmula es la siguiente:  #pos / (#neg + #pos)



#pos = número de menciones con tono positivo en determinado período de tiempo
#neg = número de menciones con tono negativo en determinado período de tiempo

La fórmula no considera los neutros y los falsos positivos que existen en los tonos tienden a eliminarse entre sí. Es decir el tono tiende a fallar por igual medida entre los positivos y negativos.

Para efectos de este estudio calculamos el índice de aprobación de Sebastián Piñera mensual ya que es una ventana de tiempo equivalente a la del índice de aprobación entregada por encuesta Adimark. Hemos filtrado los resultados de la herramienta Brandmetric a los días específicos de muestreo que realiza la encuesta Adimark para no desvirtuar los resultados y hacer la comparación más exacta, debido a la posibilidad de que existan fenómenos de importante impacto dentro de los días que quedan fuera del muestreo. Generalmente la encuesta Adimark presenta un tiempo en terreno cercano a los 25 días por cada mes.

En relación a la encuesta Adimark, esta es una encuesta telefónica con una muestra probabilística con selección aleatoria de hogares y de entrevistados. La encuesta tiene un error muestral de +/-3% con un intervalo de confianza del 95%.

El tamaño de la muestra las encuestas Adimark es cercano a un N de 1100 casos. La herramienta de Brandmetric entrega flujos de menciones en redes que oscilan (en el caso de este análisis) entre las 21000 y las 88578 menciones (en abril de 2011 y septiembre de 2011 respectivamente). Con tal flujo de menciones se logra un promedio cercano a las 45000 menciones entre los meses estudiados (septiembre 2010/septiembre 2012).

El siguiente gráfico presenta la comparación entre los datos entregados por las encuestas mensuales Adimark y los datos recogidos con la herramienta de monitoreo y análisis de redes sociales de Brandmetric. Se puede apreciar que, en general, los datos comparados entre las dos mediciones son bastante similares, sobre todo tomando en cuenta el error muestral.


¿Y cuál es la correlación?

Calculamos la correlación de Pearson y es de 0.565

jueves, 4 de octubre de 2012

Candidatos tuiteros y su diálogo ciudadano

En estas elecciones a alcaldes por primera vez vemos un uso intenso de las redes sociales por parte de candidatos. En particular el uso de Twitter se ha establecido como mecanismo fundamental a la hora de comunicarse con el electorado y la opinión pública.

Todos los candidatos tuiteros utilizan bien la herramienta para difundirse, tipo altavoz, pero ¿Cómo y cuánto usan la herramienta para escuchar y dialogar?


En Brandmetric monitoreamos la actividad de candidatos en las redes sociales y quisimos analizar el nivel de diálogo de los candidatos con su red.



Para este estudio nos enfocamos en los candidatos emblemáticos de las comunas de Santiago y Providencia, descartando al alcalde Labbé quien no participa de la redes sociales.

La metodología consistió en medir la cantidad de menciones originadas desde las cuentas de los candidatos hacia otros usuarios desde el 1 de Septiembre hasta el 4 de Octubre. Estas menciones incluyen RT, respuestas y menciones directas a otros usuarios. Eliminamos la repeticiones de usuarios para solo contabilizar usuarios diferentes.

La siguiente tabla y gráfico presentan los resultados: