jueves, 29 de noviembre de 2012

Medios Chilenos vs Peruanos y su cobertura del tema "La Haya"

Número de noticias por día que aluden al juicio en La Haya el último Mes. Considera medios tradicionales en internet de ambos paises.

miércoles, 28 de noviembre de 2012

La Haya en Twitter: Chile vs. Perú

El siguiente gráfico compara menciones sobre tema "La Haya" realizadas en Twitter desde Chile vs realizadas desde Perú. Se ve claramente un nivel parejo hasta los últimos días donde en Chile el tema se dispara.

LAN y Falabella acaparan la atención del CybermondayCL

Quisimos determinar que tiendas acapararon la mayor atención durante el cibermonday de este año en Chile.
Para ello tomamos una muestras de 8 mil menciones que aluden al evento Cybermonday desde el domingo 25 al martes 27 de noviembre del 2013. A partir de esta muestra calculamos el numero de menciones que referencian a determinada tienda y su porcentaje del total.
El siguiente gráfico presenta los resultados, donde claramente LAN y Falabella lideran.
Y esta atención ¿Cómo se distribuyó entre mujeres y hombres?

La Entropía y lo relevante en las Redes Sociales



Las redes sociales componen un gran conjunto de información no estructurada: muchos hablan, en diferentes momentos, lugares y formas. El volumen de información crece en forma exponencial y su contenido es dinámico.

Podemos decir que las redes sociales son estructuralmente entrópicas, tienen un gran nivel de entropía, o potencial de CAOS.

Dado lo anterior y fijándonos un objetivo de análisis político, comercial, sociológico u otro ¿En qué se debe fijar la mirada? Es imposible hacerlo sobre el todo, es muy voluminoso, debo catalogar y seleccionar.

Lo importante es distinguir:
“La señal del ruido”
Y entender que:
“Estamos en una película y no en una foto”

¿Cómo podemos sacarle partido y deducir tendencias de las Redes Sociales?

Primero debemos poder manejar estos volúmenes de información, para ello podemos catalogarla usando metadata de los discursos que la componen como objetivo de análisis.
Qué metadata podemos obtener:

  • Autor
  • Lugar
  • Indices (Klout, Kred, PeerIndex y Empire Avenue) 
  • Tipo de fuente (twitter, blog, facebook, youtube etc..)
  • Género
  • Tiempo (cuándo fue publicado)
  • Tono (carga positiva o negativa en la “emocionalidad” de la conversación)
  • Etc…


Luego podemos ordenarla y comenzar a realizar análisis que nos permita deducir información relevante.

La pregunta y el desafío cambia:

¿Cómo ordenamos esta información, si lo relevante está en el contenido y las relaciones entre los actores?

Si bien la tecnología nos permite extraer parte importante del mensaje así como establecer las relaciones entre los actores , su estado del arte no es suficiente para hacerlo en línea y poder visualizar la película. Las herramientas como Brandmetric entregan una aproximación certera de la señal, lo que no está exento del análisis humano, donde es imperativa la interpretación y contextualización, tareas muy difíciles para un computador.
Por otro lado las capacidades analíticas de un humano, por excepcionales que estas sean, le hace imposible lidiar con el volumen y velocidad de las redes. Es como que pusiéramos a un connotado analista literario a entregarnos su crítica, para mañana, de una novela de Rafael Gumucio de 200 páginas pero sin empastar, ni numerar y en desorden. ¿Cuál cree que será el resultado?...

Entonces:

Para lecturas correctas se requiere de herramientas tecnológicas y análisis humano.

El análisis puede concentrarse en el mensaje común de los influenciadores, aquellos actores con mayor arrastre y relevancia en la red, o en el mensaje común de la masa.
El primero está determinado por el peso de quién habla y el segundo por la cantidad de personas que hablan lo mismo. Ambas aproximaciones son erróneas y sesgadas, ya que lo que importa está determinado por la naturaleza de lo que estoy analizando. Es así como hay temas que tienen un alto WOM (Word Of Mouth) (ver línea punteada verde), vale decir que la conversación se define por un número disperso y voluminoso de opinantes y otros que tienen un bajo WOM (ver línea roja)en los cuales pocos actores definen el mensaje o señal.

En brandmetric calculamos el índice WOM (o Boca a Boca) en redes sociales de las marcas. Este índice se calcula analizando para una ventana de tiempo la cantidad de menciones de la marca, el número de personas o canales diferentes que realizan estas menciones y su nivel de influencia en la red. Con estos números aplicamos la función de entropía de la información para calcular el nivel de energía del boca a boca.




El WOM podemos calcularlo en base a la cantidad de menciones WOMQ o a la cantidad de menciones ponderada WOMW. El
WOMQ se puede calcular online (near real time), es lo que entregamos en Brandmetric, la distribución de la conversación según el volumen y distribución de esta independiente del actor que realiza la mención.





Sebastián Gumucio Aninat 
CEO Brandmetric / @sebagumucio

miércoles, 21 de noviembre de 2012

Pre-candidatos presidenciables y su diálogo ciudadano en Twitter


En Brandmetric quisimos analizar el nivel de diálogo ciudadano que cada pre-candidato presidencial realiza por su cuenta oficial de Twitter.

Todos los candidatos tuiteros utilizan bien la herramienta para difundirse, como altavoz, pero ¿Cómo y cuánto usan la herramienta para responder y dialogar?

En Brandmetric monitoreamos la actividad de candidatos en las redes sociales y quisimos analizar el nivel de diálogo de los candidatos con su red.

La metodología consistió en medir la cantidad de menciones originadas desde las cuentas de los candidatos hacia otros usuarios desde el 1 de Octubre 2012 al día de hoy. Estas menciones incluyen RT, respuestas y menciones directas a otros usuarios. Eliminamos la repeticiones de usuarios para solo contabilizar usuarios diferentes.

lunes, 19 de noviembre de 2012

Los candidatos y su ego en Twitter

¿Quién se menciona más a si mismo?

En Brandmetric quisimos evaluar el nivel de "ego" de los candidatos a elección presidencial 2013 en Chile.
Para ello medimos cada vez que un candidato, vía su cuenta oficial, se menciona a sí mismo o hace retweet RT a mensajes que lo mencionan. Analizamos menciones desde el 1 de Octubre 2012 a la fecha.
El siguiente gráfico muestra los resultados:

viernes, 16 de noviembre de 2012

Elección Presidencial 2013. Comparación entre Coaliciones.

El gráfico adjunto compara el último mes de menciones en redes sociales entre las coaliciones y sus candidatos a elección presidencial.
Para generar este gráfico, sumamos las menciones de los candidatos oficiales de cada coalición.
En azul = Bachelet + Orrego + Marco Enríquez + Velasco
En rojo = Allamand + Golborne




jueves, 8 de noviembre de 2012

Comportamiento Menciones en Twitter Ruta 5 Norte 4 Noviembre 2012

El día 4 de Noviembre del 2012 se produjo un masivo retorno a Santiago debido al fin de semana largo.
En Brandmetric quisimos hacer un análisis del comportamiento  de los automovilistas que compartían sus impresiones del viaje en Twitter durante ese día.
Nos enfocamos en la Ruta 5 Norte y analizamos aproximadamente 3000 tweets. El siguiente gráfico presenta en número de tweets por hora del día:


Podemos observar como al mediodía comienzan a generarse impresiones, generándose una primera cumbre entre las 5 y 6 pm para luego disminuir y volver a generarse grandes cumbres durante las 9 y 11 pm.

martes, 6 de noviembre de 2012

Voted for: ¿Obama or Romney?

En Brandmetric quisimos hacer un experimento para las elecciones de hoy en USA.
Buscamos hacer una encuesta salida de urna basada en Twitter. Para ello estamos filtrando y contando menciones en twitter que contengan las siguientes frases:

"... voted for Obama"
"... voted for Romney"

Durante el día de hoy 6 de Noviembre iremos presentando los resultados en el siguiente gráfico:

En todo el País



¿Cómo van los Swing States Ohio y Florida?

Georeferenciado a Ohio
Georeferenciado a Florida
Actualizado a cada hora.