Tratar de gestionar un seguimiento másivo de datos sociales puede transformarse en un proceso con muchos recursos involucrados y con una alta probabilidad de falencias tanto en la captura como procesamiento de los datos.
Social Clipping Brandmetric ayuda a que, justamente, tus seguimientos sean más eficientes y efectivos tantos para tus clientes y organización.
Para que puedan tener una idea de lo que implica hacer un seguimiento con big data de datos sociales y en tiempo real, les dejamos un ejercicio del "Proyecto 40 horas".
Lo primero fue definir una búsqueda booleana con los siguientes keywords, el cual se transformaría en nuestro primer Cluster Ontológico a seguir:
("40 horas" OR 40horas OR 40hrs OR "Flexibilidad laboral" OR (proyecto trabajadores))
Para que tener una muestra más representativa del día a día, generamos dos reportes semanales de Social Clipping, de las últimas semanas de agosto, con estos resultados:
Independiente que se ve un aumentó un 23,5% de menciones analizadas de una semana a otra, no es una alza constante, sino más bien a peak puntuales de cada periodo resumido.
Dentro de las cosas llamativas es que las cuentas más mencionadas o influenciadores, salvo el presidente Piñera, son de publicaciones puntuales de la Diputada Pamela Jiles y el Alcalde Jadue; siendo llamativo que en el primer periodo el Ministro Nicolás Monckeberg figura levemente mencionado.
Sin embargo, llegamos a los primeros de días de septiembre y podemos ver la importancia de planificar tus Cluster Ontológicos, dado que en menos de tres días disponemos de más de 7 mil datos.
Este escenario cambia por completo el volumen de captura y para ello una muestra, solamente, en capturas de post de Facebook se lograron más datos que las dos semanas completas previos, con 2088 publicaciones.
Los invitamos a conocer más de la solución Social Clipping Brandmetric en nuestra página web www.brandmetric.com
